【硬塞專家開評】寫在 Midjourney AI 創作獲獎後：人類集體創作進化 AI 藝術帶來的影響
2022 年 6 月知名 AI 創作引擎 Midjourney 為英國《經濟學人》雜誌創作該期封面。同時期，也正悄悄地執行封閉性測試，爾後 7 月開放，直至 8 月全球會員人數已超越百萬。
這是本世紀以來在最短的時間內，利用 AI 技術達到最多人數的集體創作行為。在 2022 年8 月 26 日一名 Jason Allen 的網友在 Discord 的 Midjourney in-the-world 的頻道上首度公開，自己在科羅拉多州博覽會上得到數位藝術組第一名，並表明自己正是用 Midjourney 創作的作品。
在操作 AI 生成藝術（Generative Art）的過程中，只要會打字就會出現圖形，但是不是自己想像中的那一幅則是不一定。剛開始接觸 AI 生成藝術的人們，總是會創造出類似的風格，當他們忘了指定畫家、流派或色彩的時候，就會回到系統的預設值。
不同的 AI 引擎也會有不同的風格產生，例如 Midjourney 是目前公認最具藝術性的系統，而 DALL-E 與 Stable Diffusion 則是偏向具體與寫實，這一切也不是絕對，還是端看操作者下提示詞（Prompt）的技巧而定。以上介紹三項就是目前使用人數較多的 AI 藝術生成系統。
分享一些提示詞技巧給各位，雖然台灣人的母語不是英語，但基本國中文法及高中詞彙量便已足夠，重要的還是有賴於「電腦的理解」與「知識建構」，舉例來說：打上 ” This is a book.” 則會隨機出現圖一，因為電腦只知道是一本書，就像我們在 Google 圖片搜尋只打上 ”book”，就會出現數以萬計的書，讓人難以抉擇。
除此之外，針對風格、技法甚至是畫家都需要有一定的認識，就像許多人喜歡打上 ”Ghibli Studio” 或者 ”Miyazaki Hayao”，就是知名的吉卜力工作室與宮崎駿，以便擷取他們的畫風。
技法則包含： Unreal engine、Octane render、V-ray render、Frostbite Engine 等可能需要具備 3D 知識人員才會熟知的名稱，當了解更多風格畫派、畫家、技法與專業知識時，可以掌握的精確度則會愈高。
因此，環繞 AI 生成藝術的周邊便油然而生，包括：promptoMANIA、Prompter、Lexica 這樣的支援工具愈來愈多，目的都是在協助創作者盡快得到想要的結果。AI 生成藝術滿足了許多人創作的慾望，將作品轉換，達成人生第一個繪本、漫畫、T-Shirt、泳衣、桌遊及滑板等。
以創作面而言，AI 生成藝術撫慰了許多人的心，曾經在網路遇到一位國外的網友，他年紀很大了，並患有癌症、關節炎等多項疾病，行動不便連提起畫筆的氣力都沒有，他說好在有AI 生成藝術，讓他可以有自己的創作天地。
許多人質疑 AI 生成藝術是否是自己創作的「作品」？同樣一位國外網友 Tim Eilers 曾經在Midjourney AI 社群 Discord 公開說：
"當年 Photoshop 出來的時候，大家以為電腦會自己創作。這樣的討論也同樣發生在攝影剛出來的時候，只要花一秒鐘按下快門，而不是用畫筆與畫布花上幾個禮拜甚至幾個月的時間創作。"
同樣挑戰攝影作品是否為藝術作品？我相信國家地理雜誌封面《阿富汗女孩》的形象是如此深植人們的心中，這份感動與價值相信已達到藝術的認可。
這股 AI 藝術的創作風潮，個人觀察到兩個重要現象：
一、多數使用者在美感與視覺藝術上集體提升，你所記錄的作品就是成長最好的證明。
例如：圖二是作者憧憬的蝙蝠俠，初期使用 Midjourney 所創作的作品，圖三則是不眠不休兩個月後，用文字繪製 DC 系列人物。
首先，自己生成的作品在該平台授權下，是被允許商用，這當然還要考慮到肖像權及商標權等，但可能直接衝擊到圖庫業者。其次，在 Midjourney 的 Community Feed 就像是知名網站 Artstation 的平行宇宙，差別在於 Artstation 上面都是專家及高手，而 Midjourney的 Community Feed 則是以平民居多，但我認為他們在這個宇宙中也是高手。
AI 生成藝術的誕生不會加速設計產業的毀滅，反會增加行業的發展與進步，雖然競爭激烈，但基於誰的作品更好、更驚人，如此對數位工具的學習需求反而會增加，達到真正多媒體設計（Multi-media Design）時代的來臨。
第二，在 Midjourney AI 的國際社團中，有位叫做 Kris Kashtanova 的網友，她出生於蘇聯現居美國紐約，是早期在社團發表 AI 漫畫作品的作者之一，她的漫畫純粹透過網友的無償協助，被翻譯至少 10 國以上的語言，目前還在增加中。
有些電影製片人正在與 Kris Kashtanova 接觸，計畫將她的作品拍成電影，而這些事僅在短短的 2 個月內發生，連她自己都感到不可思議。
由於 AI 生成藝術的變化太快，許多舊的資訊及知識無法及時趕上，因此有賴社群的鏈結，將有意義的對話、有價值的知識及許多好人大大都串在一起，形成一個網絡，讓你的作品即時在世界曝光，至少在 15 萬人面前，甚至是百萬。
Google 也有自己的 AI 藝術引擎—Imagen，但由於 Google 有道德倫理及社會議題上的疑慮，因此未開放大眾使用。這也是目前 AI 生成藝術在道德與法律上有待討論的議題。
另一方面，AI 生成藝術也有所謂的禁區，俗稱 N.S.F.W (Not Safe/Suitable For Work)，意指不適合在工作場合出現的內容，直接聯想就是 18 禁內容。目前多數的商用服務平台，都是禁止 NSFW 的，並且有相關嚴格的禁令，嚴重的話永久停權。
不過，在開源與共享的 GitHub 及 Google Colab 則是可以找到相關的程式進行操作，還是有賴於個人的操守自律。筆者在以下幾點，分享 AI 生成藝術使用上的觀念：
不要期望 AI 會把完整的畫面獻給你，而是以元素（Elements）的方式看待，就像是拆件的觀念，這會有助於建構最後作品的完整度。
AI 是夥伴（Partner）不是工具，AI 跟以往的電腦輔助設計不同，它會與你互動並透過視覺合成的方式，協助你擴展視覺經驗進而帶動創意思考，我稱之為 AI 協同設計(Artificial Intelligence Collaborative Design)。
我們鼓勵持續的創作行為，而非僅是技術熟練度的追求。在創作的過程中，願人們可以找到心靈與精神的寄託。
AI 遲早要介入人類生活，也包含創作，未來將會有更多的 AI 技術投入，因此舊有的法條應該被重新審視，用開放的思維，協助人類往前邁進。
最後，人類的進步一直以來高度依賴「模仿」，從自然與事物中學習與累積，無論是藝術或是科學上的成就。事實上，我們沒有「創造」任何東西。
我們只是將既有的東西、現象與思維等重新解構與重構，AI 所為也是。因此，我們「創造」了藝術與事物（Things)，AI 亦是。當你認為自己是獨一無二的時候，可以透過 AI 讓它了解，然後它會回饋你，一來一往之間互相成長，AI 正也是如此。
責任編輯：Anny
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